(страница 3 от 4 )
Филтъра работи, като комбинира всички комбинативни филтриращи методи спомената в предната част на статията. Друг начин за събиране на данни е като позволява на потребителите да импортват техни профили от други услуги, като например last.fm и Flixter или данни от техните компютри, като инсталират специален plug-in.
Plug-in приложението може да работи с iTunes, Windows Media Player или Winamp. То изпраща информация към сървър и я използва за да подобри препоръките на филтъра към потребителя.
Главният мениджър на филтъра, Дейвид Робъртс казва “Ние се стараем да интегрираме други услуги, предлагащи само музика, само филми или само телевизия, които да направят филтъра дори още по полезен за хората”. Също и възможностите на други plug-in-и, като iLike, който може да Ви събере с други потребители с подобни интереси. В същото време филтъра има компонент с възможностите на социална мрежа които ви позволява да добавяте приятели чрез email и да комуникирате с тях едновременно чрез съобщения от сайта или “стена” подобна на тази във facebook. Важно е да запомните, че този сайт е до голяма степен нов, затова все повече ще се увеличава броят на социалните възможности ще се увеличава с времето заедно с други медиа типове, като например книги. Във времето когато пиша тази статия съдържа вече повече от 5 милиона песни и повече от 300 000 филма.
Когато първоначално се регистрирате във Филтъра, първото което трябва да направите е да попълните нещо, като кратък профил “магически помощник” които ще помогне на сайта да направи началните си препоръки към вас. Можете да маркирате елементи които вече притежавате затова те няма да бъдат показани отново.
Оценявате резултати като използвате +/- бутони и скала (когато избирате рейтинга на елемента ще се показва и подсказващ текст които обяснява какво значи избраният рейтинг от рода на лошо/добро/много добро). Всички тези възможности позволяват на Филтъра да Ви опознае по-добре.
Няколко отделни филтъра базирани на metadata информация се използват за да се оптимизират резултатите. Робърт казва, че системата “събира всякаква информация относно купени стоки, изразходване или консумиране на стоки, места на браузване. Няколко различни филтри на базата на метаданните се използват за оптимизиране на резултатите. Робъртс казва, че “системата схрусква информация под формата на данни за покупки, консумация, потребление и данни за браузване, за да може да раобти без да разчита на здравината на връзките между елементите в съдържанието.
В крайна сметка, той иска да бъде в състояние да филтрира, чрез въведената и събрана извън активния потребител информация, като например пиятелите на потребителя, мнения на продукт експерти, и дори знаменитости.
В последния раздел на тази статия, ще разгледам някои от основните цели на филтъра, които има за цел да постигне в близко бъдеще, включително и създаването на нова форма на реклама.